Монографії (за останні 5 років): 1. Kiseleva E. M., Prytomanova O. M., Hart L. L., Blyuss O. Application of the Theory of Optimal Set Partitioning for Constructing Fuzzy Voronoi Diagrams. Chapter in Studies in Computational Intelligence. System Analysis & Intelligent Computing : Theory and Applications. Cham: Springer, 2022. Vol. 1022, P. 287-313. (Scopus). 2. Kiseleva E, Prytomanova O., Padalko V. An Algorithm for constructing additive and multiplicative Voronoi Diagrams Under Uncertainty. Chapter in Lecture Notes in Computational Intelligence and Decision Making. Cham: Springer, 2021. Vol.1246 AISC. P. 714-727. (Scopus). 3. Кісельова О.М., Притоманова О.М., Гарт Л.Л., Балейко Н.В. Нечіткі задачі оптимального розбиття множин: теоретичніоснови, алгоритми, застосування. Дніпро: Ліра, 2020. 400 с. Публікації у наукових фахових виданнях (за останні 5 років): 1. Kiseleva, E.M., Prytomanova, O.M., Hart, L.L. Application of optimal set partitioning theory to solving problems of artificial intelligence and pattern recognition. System Research and Information Technologies, 2021, 2021(4), pp. 91–101. (Scopus). 2. Кісельова О. М., Притоманова О. М., Щербиніна М. Б., Журавель С. В. Застосування нейронечітких технологій до оцінки факторів ризику раку стравоходу. Питання прикладної математики та математичного моделювання. Дніпро: Ліра, 2021. С. 116-129. 3. Kiseleva O.M., Prytomanova O.M., Serhieiev O.S. An algorithm for solving the optimal set partitioning problem with constraints on the centers location. 2020 IEEE Second International Conference on SYSTEM ANALYSIS & INTELLIGENT COMPUTING. 05-09 October, 2020. Kyiv, Ukraine. P. 78-82. (Scopus) 4. Kiseleva E., Prytomanova O., Hart L. Solving a Two-stage Continuous-discrete Problem of Optimal Partitioning-Allocation with the Subsets Centers Placement. Open Computer Science. De Gruyter. 2020. Vol 10. P. 124-136. (Scopus) 5. Kiseleva E.M., Hart L.L., Prytomanova O.M. Algorithm for constructing Voronoi diagrams with optimal placement of generator points based on theory of optimal set partitioning. Journal of Automation and Information Sciences, 2020. Vol. 52. Issue 3. P. 1-12. (Scopus) 6. Kiseleva E.M., Hart L.L., Prytomanova O.M., Zhuravel S.V. Construction of a generalized Voronoi diagram with optimal placement of generator points based on the theory of optimal set partitioning. Matematychni Studii. Vol. 53. №1. 2020. P. 109-112. (Scopus) 7. Blyuss O., Zaikin A., Cherepanova V., Munblit D., Kiseleva E., Prytomanova O., Duffy S., Crnogorac-Jurcevic T. Development of PancRISK, a urine biomarker-based risk score for stratified screening of pancreatic cancer patients. British Journal of Cancer, 2020, Vol. 122(6). P. 692–696. (Scopus) 8. Kiseleva E.M., Prytomanova O.M., Us S.A. Solving a two-stage continuous-discrete problem of optimal partition-allocation with a given position of the centers of subsets. Cybernetics and Systems Analysis, 2020. Vol. 56. No. 1. P. 3-15. (Scopus) 9. Кісельова О. М., Притоманова О. М., Дон Я. Б. Розробка нейронечіткої моделі короткострокового прогнозування кількості випадків захворювань на Covid-19. Питання прикладної математики i математичного моделювання. 2020. Вип. 20. С. 81-92. 10. Кісельова О.М., Притоманова О.М. Нечітка задача оптимального розбиття множин із обмеженнями на розміщення центрів підмножин. Системні дослідження та інформаційні технології. 2020. №1. С. 78-89. 11. Kiseleva E., Hart L., Prytomanova O., Kuzenkov O. An Algorithm to Construct Generalized Voronoi Diagrams with Fuzzy Parameters Based on the Theory of Optimal Partitioning and Neuro-Fuzzy Technologies. Modern Machine Learning Technologies and Data Science Workshop. Proc. 1st International Workshop MoMLeT&DS 2019. Shatsk (Ukraine). 2019, CEUR-WS.org, online. P. 148-162. (Scopus) 12. Притоманова О.М. Розв’язання задачі оптимального розбиття множин із нечіткими параметрами в обмеженнях. Вісник Львівського національного університету. Серія прикладна математика та інформатика. 2019. Вип. 27. С. 97-107. 13. Кісельова О.М, Притоманова О.М., Дзюба С.В., Падалко В.Г. Побудова мультиплікативно зваженої діаграми Вороного з нечіткими параметрами. Питання прикладної математики i математичного моделювання. 2019. Вип. 19. С. 117-126. 14. Кісельова О.М, Притоманова О.М., Дзюба С.В., Падалко В.Г. Розвʼязання двоетапної неперервно-дискретної задачі оптимального розбиття-розподілу з нечіткими параметрами. Питання прикладної математики i математичного моделювання. 2019. Вип. 19. С. 106-116. 15. Kiseleva E.M., Prytomanova O.M., Zhuravel S.V. Algorithm for Solving a Continuous Problem of Optimal Partitioning with Neurolinguistic Identification of Functions in Target Functional. Journal of Automation and Information Science, 2018. Vol. 50. Issue 3. P. 1-20. (Scopus) 16. Кісельова О.М., Притоманова О.М., Журавель С.В., Шаравара В.В. Розв’язання однієї нескінченновимірної задачі location-allocation із нечіткими параметрами. Питання прикладної математики i математичного моделювання. 2018. Вип. 18. С. 99-109. 17. Кісельова О.М., Притоманова О.М., Журавель С.В., Шаравара В.В. Алгоритм розвʼязання однієї задачі оптимального розбиття з нечіткими параметрами в цільовому функціоналі. Питання прикладної математики i математичного моделювання. 2018. Вип. 18. С. 85-98. Навчальні посібники, навчально-методичні матеріали (за останні 5 років): 1.Кісельова О.М., Притоманова О.М.Методи оптимізації. Частина 1. Лінійне програмування: навчальний посібник. Дніпро: Ліра, 2021. 160 с. 2. Притоманова О.М., Турчина В.А. Методичні рекомендації до виконання та оформлення випускних кваліфікаційних робіт для студентів спеціальності системний аналіз. Дніпро: ДНУ, 2022. 60 с. URL: http://fpm.dnu.dp.ua/wp-content/uploads/2022 3. Притоманова О.М. Методичні рекомендації для самостійної роботи з дисципліни «Експертні системи» для здобувачів третього (освітньо-наукового) рівня вищої освіти спеціальності 113 Прикладна математика. Дніпро: ДНУ, 2021. 18 с. URL: http://fpm.dnu.dp.ua/wp-content/uploads/2021/05/113_metod_3-113-1-3.pdf 4. Притоманова О.М. Методичні рекомендації для самостійної роботи з дисципліни «Нейронечіткі технології в складних системах» для здобувачів третього (освітньо-наукового) рівня вищої освіти спеціальності 113 Прикладна математика. Дніпро: ДНУ, 2021. 24 с. URL: http://fpm.dnu.dp.ua/wp-content/uploads/2021/05/113_metod_3-113-1-6.pdf 5. Притоманова О.М., Турчина В.А. Методичні рекомендації до виконання й оформлення курсових робіт. Дніпро: РВВ ДНУ, 2018. 40 с. 6. Кісельова О.М., Притоманова О.М. Методичні рекомендації до виконання практичних і лабораторних робіт із курсу «Теорія керування». Дніпро: РВВ ДНУ, 2018. 44 с. |