| - Факультети та інститути»
- Інститут інформаційних технологій в економіці»
- Кафедри»
- Кафедра інформатики та системології»
- Викладачі»
- Дербенцев Василь Джоржович
Дербенцев Василь Джоржович | Кафедра: | Кафедра інформатики та системології |
|---|
| Посада: | Заступник завідувача кафедри з наукової роботи, професор |
|---|
| Вчене звання: | професор |
|---|
| Науковий ступінь: | кандидат економічних наук |
|---|
| Стаж роботи: | 20 років |
|---|
| Біографія: | |
|---|
Дербенцев В. Д. закінчив в 1996 році Київський державний університет імені Тараса Шевченка за спеціальністю «Прикладна математика», отримавши кваліфікацію «Спеціаліст з прикладної математики». З 1997 року працює на кафедрі інформатики в ДВНЗ «КНЕУ ім. В.Гетьмана». В 2001 році захистив кандидатську дисертацію на тему " Аналіз та моделювання інфляційних процесів в економіці України" та одержав науковий ступінь кандидата економічних наук за спеціальністю 08.00.11 "Математичні моделі та інформаційні системи в економіці" З 2000 р. працюєна посаді асистента кафедри інформатики, з 2002 р. - на посаді ст. викладча, з 2004 на посаді доцента. В 2006 р. одержав наукове звання доцента кафедри інформатики. З 2016 р. працює на посаді професора кафедри інформатики та системології. Має понад 100 наукових та навчально-методичних праць, є співатором 4-х навчальних посібників, 1 словника, 5 монографій (1 -ї англомовної у видавництві Springer), понад 40 статей у фахових виданнях України, 10 публікацій у виданнях, що індексуються у наукометричних базах Scopus, Wos Під його науковим керівництвом було захищено 2 кандидатські дисертації Викладає дисципліни: - Бізнес інформатика
- Прикладна інформатика
- Системний аналіз
- Системний аналіз соціально-економічних процесів
- Моделювання складних систем
- Аналіз даних в Python
- Комп'ютерна графіка та візуалізація даних
- Фрактальні моделі та аналіз в економіці
|
| Кафедра: | Кафедра інформатики та системології |
|---|
| Посада: | Заступник завідувача кафедри з наукової роботи, професор |
|---|
| Вчене звання: | професор |
|---|
| Науковий ступінь: | кандидат економічних наук |
|---|
| Стаж роботи: | 20 років |
|---|
| Біографія: | |
|---|
Дербенцев В. Д. закінчив в 1996 році Київський державний університет імені Тараса Шевченка за спеціальністю «Прикладна математика», отримавши кваліфікацію «Спеціаліст з прикладної математики». З 1997 року працює на кафедрі інформатики в ДВНЗ «КНЕУ ім. В.Гетьмана». В 2001 році захистив кандидатську дисертацію на тему " Аналіз та моделювання інфляційних процесів в економіці України" та одержав науковий ступінь кандидата економічних наук за спеціальністю 08.00.11 "Математичні моделі та інформаційні системи в економіці" З 2000 р. працюєна посаді асистента кафедри інформатики, з 2002 р. - на посаді ст. викладча, з 2004 на посаді доцента. В 2006 р. одержав наукове звання доцента кафедри інформатики. З 2016 р. працює на посаді професора кафедри інформатики та системології. Має понад 100 наукових та навчально-методичних праць, є співатором 4-х навчальних посібників, 1 словника, 5 монографій (1 -ї англомовної у видавництві Springer), понад 40 статей у фахових виданнях України, 10 публікацій у виданнях, що індексуються у наукометричних базах Scopus, Wos Під його науковим керівництвом було захищено 2 кандидатські дисертації Викладає дисципліни: - Бізнес інформатика
- Прикладна інформатика
- Системний аналіз
- Системний аналіз соціально-економічних процесів
- Моделювання складних систем
- Аналіз даних в Python
- Комп'ютерна графіка та візуалізація даних
- Фрактальні моделі та аналіз в економіці
|
| Кафедра: | Кафедра інформатики та системології |
|---|
| Напрямки наукових досліджень: | Системний аналіз Синергетика та нелінійна динаміка Моделювання складних систем Машинне навчання Natural Language Procesing Наукові профілі: ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8988-2526 Scopus: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=57210340695 Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=4Fc_q3QAAAAJ&hl=uk |
|---|
| Завантажено файлів: | 0 |
|---|
| Публікації: | - Дербенцев В.Д,, Шарапов О.Д., Семьонов Д.Є. Системний аналіз: Навч.-метод. посібник для самост. вивчення дисципліни. - К.: КНЕУ, 2003. – 154 с.
- Дербенцев В.Д,, Шарапов О.Д., Семьонов Д.Є. Економічна кібернетика: Навч. Посібник. К.:КНЕУ, 2004. – 231 с.
- Дербенцев В.Д,, Шарапов О.Д., Семьонов Д.Є. Словник термінів інформаційних систем і технологій/ К.:КНЕУ 2008. – 256 с.
- Дербенцев В.Д. Наукові дослідження: економіко-математичний напрям : підручник / Дербенцев В.Д., Пасічник Ю.В., Пріхно І.М., Волощук Г.О., Гордієнко Л.А.: К.: Центр учбової літератури, 2016. – 720 с.
- Дербенцев В.Д., Соловйов В.М., Сердюк О. А., Шарапов О.Д. Синергетичні та еконофізичні методи дослідження динамічних та структурних характеристик економічних систем: Колективна монографія. Черкаси: Брама-Україна, 2010. -300 с.
- Derbentsev, V., Matviychuk, A., Soloviev, V.N. “Forecasting of Cryptocurrency Prices Using Machine Learning”, In: Advanced Studies of Financial Technologies and Cryptocurrency Markets, Springer, pp. 211-231, 2020/ (Монографія)
- V. Derbentsev, L. Kibalnyk, Yu. Radzihovska. Modelling Multifractal Properties of Cryptocurrency Market using Hurst Exponent and Detrended Fluctuation Analysis. Periodicals of Engineering and Natural Sciencesthis , 2019, 7(2), P.690–701 (Scopus).
- Derbentsev V.Forecasting Cryptocurrency Prices Time Series Using Machine Learning / V. Derbentsev, N. Datsenko, O. Stepanenko and V. Bezkorovainyi. CEUR Workshop Proceedings. – 2019. – Vol. 2422. – P. 320-334. (Scopus).
- V. Derbentsev, S.Semerikov, O. Serdyuk, V. Solovieva and V. Soloviev. Recurrence based entropies for sustainability indices. E3S Web of Conferences,166, 13031 (2020) (Scopus)
- V. Derbentsev, A.Matviychuk, N. Datsenko, V. Bezkorovainyi, A. Azaryan. Machine learning approaches for financial time series forecasting. CEUR Workshop Proceedings. – 2020. – Vol. 2713. – P. 434-450. (Scopus).
- V. Derbentsev, V. Babenko, O. Pursky, N., Datsenko, O. Olha Pushko. Forecasting Cryptocurrency Prices Using Ensembles-Based Machine Learning Approach. 2020 International Scientific-Practical Conference Problems of Infocommunications. Science and Technology PIC S&T'2020 (Scopus)
- V. Derbentsev, V. Babenko, O. Pushko, H. Obruch. Comparative Performance of Machine Learning Ensemble Algorithms for Forecasting Cryptocurrency Prices. International Journal of Engineering, 2021. - . – Vol.34 (1). – P. 140-148(Scopus)
|
|---|
|