| - Інститути та факультети»
- Інститут інформаційних технологій в економіці»
- Кафедри»
- Кафедра штучного інтелекту, моделювання та статистики»
- Події
Події- 20 Травня 2025
КАФЕДРА МАТЕМАТИЧНОГО МОДЕЛЮВАННЯ ТА СТАТИСТИКИІНСТИТУТУ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ В ЕКОНОМІЦІУ СПІВПРАЦІ З ВІДДІЛЕННЯМ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЇ КИЇВСЬКОЇ МАНВДРУГЕ ПРОВЕЛА ЦИКЛ ЗАНЯТЬ «ШКОЛА ЮНОГО АНАЛІТИКА»(квітень-травень 2025) У квітні-травні 2025 року кафедра математичного моделювання та статистики вдруге провела школу юного аналітика для учнів 9-11 класів. Захід відбувся онлайн. Було проведено 4 заняття, які охоплювали теми від розвідувального аналізу даних до використання штучного інтелекту. Перший вебінар 26.04.2025 охоплював дві теми: «Про що нам говорять дані? До чого тут розвідники?» та «Як жити оптимально? Чи можна оптимізувати все навколо?» (Спікери: Іщук Ярослава, к.е.н., доцент кафедри математичного моделювання КНЕУ та Кравченко Вікторія, старший викладач кафедри математичного моделювання та статистики КНЕУ).Під час заняття учасники дізнались:– Що таке дата сет і як почати з ним працювати?– Як правильно обрати вибірку?– Що таке описова статистика та яку інформацію вона дає про дані?– Навіщо аналітикам розподіли?– Що таке регресія і на що вона схожа?– Чи всюди існують зв’язки та як їх визначити?– Як і де використовуються економетричні моделі? Другий вебінар 3.05.2025 проведений на тему:«Сучасний погляд на штучний інтелект та як він змінює світ» (Спікер: Матвійчук Андрій Вікторович, д.е.н., професор кафедри математичного моделювання та статистики КНЕУ).Під час заняття учасники дізнались:‒ Що таке штучний інтелект.‒ З чого почати вивчення ШІ.‒ Які є етичні виклики та ризики використання ШІ.‒ Чи може ШІ замінити людину: міфи і реальність.‒ Яке місце займає Україна в розвитку технологій штучного інтелекту.‒ Застосування технологій штучного інтелекту у різних галузях.‒ Як штучний інтелект впливає на ринок праці та майбутні професії. Третій вебінар 10.05.2025 проведений на тему: «Відкриваємо світ Data Science: роль дата аналітики, дата саентистів та машинного навчання в сучасному бізнесі» (Спікер: Осипова Ольга, к.е.н., доцент кафедри математичного моделювання та статистики КНЕУ).Під час заняття учасники дізнались:‒ Чому дані стали ключовим ресурсом сучасного бізнесу і як вони впливають на прийняття стратегічних рішень.‒ Основні професії в галузі Data Science: хто такі дата аналітики, дата саентисти, дата інженери та які завдання вони виконують.‒ Як аналіз даних допомагає бізнесу в прийнятті рішень. Четвертий вебінар 17.05.2025 проведений на тему: «Сучасний погляд на цифрову економіку» (Спікер: Скіцько Володимир, к.е.н., доцент кафедри математичного моделювання та статистики КНЕУ).Під час заняття учасники дізнались:‒ Взаємодію людей, даних та технологій у цифровому просторі і як цифрові технології змінюють бізнес, освіту, повсякденне життя.‒ Про криву Гартнера (Gartner Hype Cycle) і як вона допомагає оцінювати розвиток технології.‒ Ризики, що виникають у цифровій економіці.‒ Про професії, які стануть більш затребуваними найближчим часом завдяки розвитку цифрових технологій.‒ Про hard і soft skills, які є важливими для людини цифрової економіки. Школою було охоплено близько 30 майбутніх вступників. Завершальною зустріччю була зустріч на дні відкритих дверей офлайн, до якої могли залучитися усі бажаючі.Відео можна передивитися за посиланням. - 10 Травня 2025
КАФЕДРА МАТЕМАТИЧНОГО МОДЕЛЮВАННЯ ТА СТАТИСТИКИ ІНСТИТУТУ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ В ЕКОНОМІЦІЩИРО ВІТАЄ ВСІХ СТУДЕНТІВ-УЧАСНИКІВ 92-Ї СТУДЕНТСЬКОЇ НАУКОВОЇ КОНФЕРЕНЦІЇ «ІННОВАЦІЙНІ РІШЕННЯ ДЛЯ ВІДРОДЖЕННЯ УКРАЇНИ У ПАРАДИГМІ ГЛОБАЛЬНОЇ КОНКУРЕНТОСПРОМОЖНОСТІ» 8 травня у межах роботи 92-ї студентської наукової конференції «Інноваційні рішення для відродження України у парадигмі глобальної конкурентоспроможності» (17 квітня – 17 травня 2025 р.) на базі кафедри математичного моделювання та статистики пройшло он-лайн засідання платформи «Кількісні методи в економіці» та обговорення результатів студентських наукових робіт.У роботі конференції взяли участь студенти Інституту інформаційних технологій в економіці, факультету маркетингу, факультету міжнародної економіки і менеджменту, факультету економіки та управління, факультету фінансів, факультету обліку та податкового менеджменту.Результати студентських досліджень було обговорено в Інтернет-форматі кафедрою.Усі представлені наукові дослідження проведені на високому рівні, вирізняються актуальністю та практичною спрямованістю результатів.Доповіді студентів представлено за посиланням. - 23 Квітня 2025
Шановні здобувачі освіти КНЕУ ім. В.Гетьмана та усі, кого цікавить ШІ !Запрошуємо Вас провести ранок п’ятниці 25 квітня 2025 року на ФЕСТИВАЛІ НЕЙРОНОК 2 – Підвищуємо свою креативність в онлайн форматі о 08:30 в рамках роботи студентського наукового гуртка (дискусійного клубу) «ЦифрЕк: цифрові трансформації в економіці та суспільстві», що діє на кафедрі математичного моделювання та статистики в КНЕУ.Вашій увазі буде представлено найкращі практики використання ШІ-сервісів для створення зображень. Організатор фестивалю: Володимир Скіцько, к.е.н, доцент кафедри ММС КНЕУ, керівник секції «Системи та технології штучного інтелекту. Кібербезпека» КМАН, Professional Membership ISACA, учасник KSE AI Lab, учасник ГО «Прогресильні»Спікери: здобувачі 2 курсу освітньої програми «Економічна кібернетика» ІІТЕ КНЕУ ім. В.Гетьмана Коли: 25 квітня 2025 року о 08:30 за Київським часом. Місце проведення – онлайн.Покликання на онлайн фестиваль буде надіслано зареєстрованим учасникам фестивалю увечері 24 квітня 2025 року.Зареєструватися можна за наступним покликанням або QR-кодом:https://forms.office.com/r/0qbDxDy0NjРазом розвиваємо цифрові навички, удосконалюємо спілкування з ШІ та вивчаємо промпт-інжиніринг та цифрову економіку !!! - 24 Березня 2025
Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана (кафедра математичного моделювання та статистики Інституту інформаційних технологій в економіці), Київська Мала академія наук учнівської молоді (відділення Інформаційних технологій), Ліцей «Домінанта» Дніпровського району м. Києва напередодні весняних канікул, 21 березня 2025 року, провели перші змагання «AI Genius League» серед учнів закладів загальної середньої освіти Дніпровського району м. Києва.Організаторами заходу від КНЕУ імені Вадима Гетьмана були: Скіцько Володимир Іванович ‒ кандидат економічних наук, доцент, Кравченко Вікторія Леонідівна ‒ старший викладач кафедри математичного моделювання та статистики.Змагання об’єднали понад 30 команд, з яких більше 10 найкращих вийшли до фіналу та представили перед журі свої проєкти у сфері штучного інтелекту. Роботи фіналістів вражали своєю креативністю, актуальністю та практичним спрямуванням. За результатами фіналу:І місце – команда MINDMAKERS, ліцей «Домінанта»,ІІ місце – команда Вогнеметні капці, ліцей №30 «ЕКОНАД»,ІІ місце – команда GPT MONSTERS, ліцей «Домінанта»,ІІІ місце – команда AI INNOVATION TEAM, ліцей «Домінанта»,ІІІ місце – команда ШТУЧНІ, Технічний ліцей Дніпровського району,ІІІ місце – команда LASERJET PRO, ліцей №30 «ЕКОНАД», Це було справжнє свято інновацій, технологій і творчості!Дякуємо всім партнерам за підтримку, а всім учасникам — за їхню відданість, креативність і прагнення до розвитку!Щиро вітаємо учасників, переможців та фіналістів! Ви — талановите майбутнє України, а такі змагання як «AI Genius League» показують, що це майбутнє вже поруч! Кафедра математичного моделювання та статистики є кафедрою, що випускає здобувачів освітніх програм бакалаврського рівня «Економічна кібернетика» й «Економічна кібернетика та штучний інтелект», освітньої програми магістерського рівня «Економічна кібернетика і Дата Сайнс» постійно проводить різноманітні заходи спрямовані на підвищення рівня інтелектуального розвитку української молоді щодо сучасних викликів, зумовлених використанням та еволюцією цифрових технологій, зокрема, і штучного інтелекту. #AIGeniusLeague#КНЕУ#КиївськаМАН#ШтучнийІнтелект#Економічна кібернетика - 21 Січня 2025
16-17.01.2025 training course was held «Dealing with propaganda, misinformation and fake news using AI&ML»16-17 January, the Department of Mathematical Modeling and Statistics and the KNEU Science Park jointly conducted a training course on the topic «Dealing with Propaganda, Misinformation and Fake News Using AI&ML», which brought together experts from Ukraine, Sweden, Estonia, and Armenia interested in combating disinformation and propaganda. The course aimed to provide participants with practical skills and a theoretical basis for detecting, analyzing, and countering fake information using modern artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) tools.The event was held as part of a grant project 00152/2024 «iResilience: Strengthening democratic practises and media literacy», which is funded by the SI Baltic Sea Neighbourhood ProgrammeThe training consisted of lectures, practical workshops, and group discussions. Participants had the opportunity to work with real data, build models to recognize fakes, and develop their own solutions to combat disinformation..Main speakers and training topics:1. Tetiana KMYTIUK,PhD in Economics, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Mathematical Modeling and Statistics, Kyiv National Economic University named after Vadym HetmanTopic: «Disinformation as a social phenomenon: concept, types and impact on society»Topic: «Topic modeling and text summarization». Lab2. Andriy MATVIYCHUK, Doctor of Economics, Professor, CEO at Kyiv National Economic University Science Park, Professor of the Department of Mathematical Modeling and Statistics, Kyiv National Economic University named after Vadym HetmanTopic: «Biological and Semiotic Artificial Intelligence, and Machine Learning Methods in Solving Complex Cognitive Problems»Topic: «Language recognition tasks and tools». Lab3. Vasyl DERBENTSEV, PhD in Economics, Associate Professor,Professor of the Department of Informatics and Systemology, Kyiv National Economic University named after Vadym HetmanTopic: «Using LLMs to Identify Fakes and Disinformation in Digital Media»Topic: «Practical of Implementation and Use of LLMs to Identify Fakes and Disinformation in Digital Media». Case study4. Volodymyr SKITSKO, PhD in Economics, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Mathematical Modeling and Statistics, Kyiv National Economic University named after Vadym HetmanTopic: «Opportunities, Challenges, and Threats of Using Generative AI in Creating Fakes»5. Vasyl MELNYK, in Mathematics and Physics, Yuriy Fedkovych Chernivtsi National UniversityTopic: «Hybrid Approaches in NLP: Combining Traditional Algorithms and Fuzzy Logic for Textual Insights». Case study6. Halyna VELYKOIVANENKO, PhD in Mathematics and Physics, Professor,Deputy of the Department of Mathematical Modeling and Statistics, Kyiv National Economic University named after Vadym HetmanTopic: «Text processing and segmentation based on deep neural network models». Lab7. Olha KATUNINA,PhD in Economics, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Mathematical Modeling and Statistics, Kyiv National Economic University named after Vadym HetmanTopic: «Text pre-processing and feature space creation for NLP». Lab8. Vitalii BEZKOROVAINYI, PhD in Economics, Associate Professor,Professor of the Department of Informatics and Systemology, Kyiv National Economic University named after Vadym HetmanTopic: «Text generation in natural language processing systems: methods, algorithms, tools and areas of application»This project is funded by the Swedish InstituteAgendaMaterials:Presentation 1Presentation 2Presentation 3Presentation 4Presentation 5 - 20 Січня 2025
16-17.01.2025 відбувся тренінг курс «Dealing with propaganda, misinformation and fake news using AI&ML»16-17 січня спільно кафедрою математичного-моделювання та статистики та Науковим парком КНЕУ проведено тренінг-курс на тему «Dealing with Propaganda, Misinformation and Fake News Using AI&ML», який об’єднав фахівців з України, Швеції, Естонії та Вірменії, зацікавлених у боротьбі з дезінформацією та пропагандою. Курс мав на меті надати учасникам практичні навички й теоретичну базу для виявлення, аналізу та протидії фейковій інформації за допомогою сучасних інструментів штучного інтелекту (AI) та машинного навчання (ML).Захід проходив в рамках грантового проєкту 00152/2024 «iResilience: Strengtheningdemocraticpractisesandmedialiteracy», який фінансуєтьсяпрограмою SIBalticSeaNeighbourhoodProgrammeТренінг складався з лекційних виступів, практичних воркшопів і групових обговорень. Учасники мали можливість працювати з реальними даними, створювати моделі для розпізнавання фейків і розробляти свої власні рішення для боротьби з дезінформацією.Основні спікери та теми тренінгу:1. Тетяна КМИТЮК, к.е.н., доцент, доцент кафедри математичного моделювання та статистики Київського національного економічного університету імені Вадима ГетьманаТема: «Дезінформація як соціальне явище: поняття, види та вплив на суспільство»Тема: «Моделювання тем та реферування текстів». Лабораторний практикум2. Андрій МАТВІЙЧУК, д.е.н., професор, генеральний директор Наукового парку Київського національного економічного університету, професор кафедри математичного моделювання та статистики Київського національного економічного університету імені Вадима ГетьманаТема: «Біологічний і семіотичний штучний інтелект та методи машинного навчання у вирішенні складних когнітивних проблем»Тема: «Задачі та інструменти розпізнавання мови». Лабораторний практикум3. Василь ДЕРБЕНЦЕВ, к.е.н., доцент, професор кафедри інформатики та системології Київського національного економічного університету імені Вадима ГетьманаТема: «Використання великих мовних моделей для виявлення фейків і дезінформації в цифрових медіа»Тема: «Практичне впровадження та використання великих мовних моделей для ідентифікації фейків і дезінформації в цифрових медіа». Кейс.4. Володимир СКІЦЬКО, к.е.н., доцент, доцент кафедри математичного моделювання та статистики Київського національного економічного університету імені Вадима ГетьманаТема: «Можливості, виклики та загрози використання генеративного штучного інтелекту (Generative AI) для створення фейків»5. Василь МЕЛЬНИК, к.ф.-м.н., Чернівецький національний університет імені Юрія ФедьковичаТема: «Змішані підходи в обробці природної мови: комбінування традиційних алгоритмів та нечіткої логіки для аналізу тексту». Кейс.6. Галина ВЕЛИКОІВАНЕНКО, к.ф.-м.н., професор, завідувач кафедри математичного моделювання та статистики Київського національного економічного університету імені Вадима ГетьманаТема: «Обробка та сегментування текстів на базі глибоких нейромережевих моделей». Лабораторний практикум7. Ольга КАТУНІНА, к.е.н., доцент, доцент кафедри математичного моделювання та статистики Київського національного економічного університету імені Вадима ГетьманаТема: «Препроцесинг тексту та створення ознакових просторів для обробки природної мови (NLP)». Лабораторний практикум8. Віталій БЕЗКОРОВАЙНИЙ, к.е.н., доцент, доцент кафедри інформатики та системології Київського національного економічного університету імені Вадима ГетьманаТема: «Генерування текстів у системах обробки природної мови: методи, алгоритми, інструменти та сфери застосування». Лабораторний практикумПрограма заходуМатеріали заходу:Презентація 1Презентація 2Презентація 3Презентація 4Презентація 5 - 23 Грудня 2024
Результати співробітництва з НЦ «МАНУ». Наші викладачі не лише самі використовують цифрові інновації під час проведення занять із здобувачами освіти (студентами), але й радо діляться своїм досвідом із колегами, в тому числі й вчителями шкіл, ліцеїв, гімназій.На запрошення представників лабораторії з розвитку критичного мислення Національного центру «Мала академія наук України» та спільноти онлайн-хабу «Цифровий простір педагога» під час вебінару-практикуму для педагогічних працівників «Цифровий урок: ідеї, сюжети, дизайни, ресурси» (що було проведено 1 грудня 2024 року) Володимир Скіцько, доцент кафедри ММС, провів майстер-клас на тему «Нові можливості ChatGPT та підвищення продуктивності разом з Cabina.AI».Під час вебінару Володимир Скіцько поділився власними кейсами відповідального використання ШІ-сервісів у підготовці та проведенні занять, створенні нового контенту, який підвищує креативність подачі матеріалу.Особливий акцент було зроблено на практичному впровадженні ШІ-сервісів в щоденну педагогічну діяльність; розробці творчої складової занять, що має мотивувати здобувачів освіти (учнів та студентів) до активного навчання; використанні різних ШІ-сервісів для підвищення креативності як педагога, так і здобувача освіти.Взаємодія викладачів закладів вищої освіти та закладів середньої освіти є важливою в контексті підготовки здобувача освіти в умовах цифрової трансформації та прискореного розповсюдження ШІ-сервісів. Участь в подібних заходах дозволяє обмінятися досвідом із колегами та здобути нові знання, які мають допомогти у підвищенні якості освіти. - 07 Грудня 2024
Участь викладачів кафедри в Summit ГО «Прогресильні». Викладачі нашої кафедри Ольга Осіпова та Володимир Скіцько 7 грудня 2024 року брали участь у Summit ГО «Прогресильні», який ця організація проводить вже утретє. Цього разу у роботі Summit ГО «Прогресильні» брало участь 500+ освітян з 50+ різних закладів освіти як офлайн, так і онлайн.Під час саміту обговорювалися ключові проблеми української освіти, учасники мали змогу почути різних спікерів, які представляли різноманітні організації та навчальні заклади. У конструктивній дискусії піднімалися питання емоційного вигорання та психологічного навантаження, підвищення ролі міжнародних партнерів у подоланні освітніх викликів тощо.Детальніше про сам захід на сайті за покликанням тут. - 06 Грудня 2024
Participation of the Faculty Members of the Department in the II International Autumn School: “Modeling, Data Analysis and Digital Technologies in Economic Research”Faculty members of the Department took part in the II International Autumn School “Modeling, Data Analysis and Digital Technologies in Economic Research”, which was held on 28.11–04.12.2024 in Kyiv.The event brought together researchers, lecturers, and students from various universities and research institutions to discuss modern approaches to economic analysis and forecasting, with a special focus on the application of digital tools and advanced data processing methods.In particular, within the framework of the Swedish–Ukrainian–Armenian–Estonian project, our faculty members presented the results of their research, namely on the topic: Using Large Language Models for Text Classification in Electronic Media.The participation of our faculty members in the Autumn School provided an excellent opportunity to enhance professional competencies, receive constructive feedback on their AI-based text analysis research, and explore new avenues for applying such technologies in other studies.The Department expresses gratitude to the organizers for the high level of the event and the valuable knowledge gained, which will undoubtedly contribute to the further development of educational and scientific work.Information letter PresentationsThis project is funded by the Swedish Institute - 19 Листопада 2024
КРУГЛИЙ СТІЛ «ТЕХНОЛОГІЇ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В ЕКОНОМІЦІ», 19.11.202419 листопада 2024 року на базі кафедри математичного моделювання та статистики Інституту інформаційних технологій в економіці КНЕУ імені Вадима Гетьмана відбувся круглий стіл на тему «Технології штучного інтелекту в економіці», який зібрав провідних експертів, науковців, розробників та студентів.Метою заходу було обговорення актуальних напрямів застосування штучного інтелекту (ШІ) у сучасній економіці, аналіз новітніх тенденцій, а також обмін практичним досвідом між учасниками.У заході взяли участь провідні експерти у сфері штучного інтелекту, серед яких були:Андрій Матвійчук - д.е.н, професор, генеральний директор Наукового парку КНЕУ ім. В. Гетьмана, професор кафедри математичного моделювання та статистики КНЕУ ім. В. Гетьмана.Дмитро Дегтярьов - співзасновник Cabina.AI.Сергій - спеціаліст з просування ІТ-продуктів на іноземні ринки.Олександр Краковецький– CEO DevRain, CTO DonorUA, к.т.н., автор книги «ChatGPT, DALL·E, Midjourney. Як генеративний штучний інтелект змінює світ».Едуард Харченко –AI/ML Software Developer, OpenAI, аспірант кафедри інформаційних систем у економіці КНЕУ ім. В. Гетьмана.Андрій Матвійчук розповів про технології ШІ, які формують основу DataScience, та ознайомив із реальними кейсами застосування таких технологій ШІ у вирішенні різноманітних прикладних бізнес-задач.Дмитро Дегтярьов та Сергій продемонстрували можливості свого стартапу Cabina.AI. Показали як порівнювати результати роботи великих мовних моделей між собою, як можна змінювати тональність тексту, генерувати зображення та створювати відео в одному сервісі, використовуючи можливості різних ШІ-рішень.Олександр Краковецький зосередився у своєму виступі на можливостях роботи з ChatGPT: створення та можливості кастомних GPT, використання у вирішенні математичних задач, побудова графіків та розробка ілюстративного матеріалу тощо.Едуард Харченко наголосив на тих змінах, які зумовлює сьогодні розповсюдження штучного інтелекту і як нам потрібно з ним співпрацювати для підвищення власної ефективності.Активну участь у роботі Круглого столу узяли студенти ОП «Економічна кібернетика» КНЕУ ім. В.Гетьмана. До уваги учасників Круглого столу Валентин Герасименко (5 курс), Ілля Романенко (4 курс), Дар'я Щербатюк (4 курс), Дмитро Власов (3 курс) презентували власні дослідження. Молоді науковці представили цікаві ідеї щодо використання технологій ШІ.Щира подяка організаторам круглого столу: директору Інституту інформаційних технологій в економіці - к.е.н., доц. Сергію Ващаєву;завідувачу кафедри математичного моделювання та статистики - к.ф.-м.н., проф.Галині Великоіваненко; доценту кафедри математичного моделювання та статистики - к.е.н., доц. Володимиру Скіцьку.
|