Заболоцький Тарас Миколайович 
Дата захисту: 04.10.2017
Науковий консультант: д.е.н., професор Вітлінський Вальдемар Володимирович

Дисертація присвячена розробленню методології коректного застосування економіко-математичного інструментарію для підвищення ефективності оцінювання, аналізу та обґрунтування необхідності реструктуризації портфеля на підґрунті поглибленого постоптимізаційного аналізу та аналізу динаміки змін оцінок його ключових характеристик за альтернативних гіпотез. Обґрунтовано коректність використання вибіркових оцінок основних характеристик портфеля з найменшим рівнем VaR (CVaR). Розроблено методологію коректного застосування економіко-математичного інструментарію в управлінні (оцінювання, аналіз, обґрунтування необхідності реструктуризації) портфелем фінансових активів з найменшим рівнем VaR (CVaR) на основі економіко-математичного аналізу оцінок його характеристик за альтернативних, відносно класичної теорії портфеля, гіпотез. Розроблено концептуальні та відповідні методичні положення економіко-математичного моделювання взаємозв’язку між рівнем довіри до VaR та сподіваною дохідністю портфеля фінансових активів з найменшим рівнем VaR. Запропоновано концептуальні положення щодо оцінювання значення коефіцієнта, що описує ставлення інвестора до ризику.

Автореферат

Кононова Катерина Юріївна
Дата захисту: 31.03.2017
Науковий консультант: д.е.н., професор Меркулова Тамара Вікторівна

Дисертація присвячена розробці концепції та комплексу взаємопов’язаних моделей еволюційних процесів в інформаційній економіці, обумовлених зміною характеру взаємодії між суспільством, бізнесом та державою в умовах структурно- технологічних зрушень, переходу від ієрархічних до мережевих структур, впровадження ІКТ та технологій електронного управління. Розроблено концепцію моделювання еволюційних процесів в інформаційній економіці, яка поєднує положення економічної теорії еволюції, постсинтетичної теорії еволюції та теорії інформаційної економіки. Розроблено комплекс моделей еволюції макрогенерацій, що дало можливість обґрунтувати періодизацію стадій ІЕ, виявити особливості її розвитку в країнах світу та ідентифікувати проблеми формування в Україні. Розроблено еволюційну мультиагентну модель, що дозволило на основі аналізу чутливості еволюційного процесу до варіації параметрів розміру популяції, негативного та позитивного відбору, цінових факторів, описати еволюційні режими системи. Удосконалено метод аналізу індексів ІКТ, що дозволило обґрунтувати вибір індикаторів для моніторингу та побудови статистичних профілів ІЕ. Розроблено інструментарій аналізу статистичних профілів інформаційної економіки з використанням технологій штучного інтелекту, що дозволило ідентифікувати стадії її розвитку та обґрунтувати комплекс специфічних для кожної стадії пріоритетів. Удосконалено аналітичну модель взаємодії користувачів соціальних мереж, що дало змогу прогнозувати перспективи розвитку та оцінювати можливості їх капіталізації, а також мультиагентну модель динаміки користувачів, що дозволило оцінити вплив антагоністичної, конкурентної та змішаної взаємодії агентів на стратегію мереж. Побудовано комплекс моделей прогнозування індикаторів ринку, що дозволило суттєво підвищити якість прогнозу шляхом урахування мережевих ефектів ІЕ.

Автореферат