Аналітичні моделі та методи в економіці підприємства (економіка агробізнесу та агртрейдинг)АНОТАЦІЯ НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ «Аналітичні моделі та методи в економіці підприємства» («Analytical Models and Methods in Enterprise Economics») Рекомендована для здобувачів першого (бакалаврського) рівня вищої освіти Мета навчальної дисципліни Формування компетентностей (знань, умінь та навичок) стосовно сучасних аналітичних моделей та методів, за допомогою яких здійснюється підтримка прийняття управлінських рішень на підприємстві в межах різних функціональних підсистем (маркетинг, виробництво, фінанси, інвестиції, управління ризиками тощо). Особлива увага при цьому приділяється сучасним підходам до врахування й аналізу невизначеності та ризику, зокрема, на основі теорії сподіваної корисності, теорії імовірностей, теорії суб’єктивних імовірностей, теорії нечітких множин, інтервального аналізу. Міждисциплінарні зв’язки дисципліни Дисципліна “Аналітичні моделі та методи в економіці підприємства” тісно пов’язана з такими дисциплінами, як “Мікроекономіка”, “Прикладне моделювання”, “Економіка підприємства”, “Менеджмент”, “Маркетинг”, “Фінанси”, “Бухгалтерський облік”. Результати і методи навчання, засоби діагностики Таблиця 1 – Методи навчання та засоби діагностики результатів навчання з дисципліни «Аналітичні моделі та методи в економіці підприємства» відповідно до результатів навчання
Зміст навчальної дисципліни за темами Змістовий модуль 1 Тема 1. Аналітико-інструментальні засоби в сфері маркетингової діяльності підприємства Тема 2. Інструментарій аналізу й оцінки ризику для обґрунтування господарських рішень в умовах імовірнісної невизначеності середовища Тема 3. Інструментарій аналізу й оцінки ризику для обґрунтування господарських рішень в ситуації нестохастичної невизначеності середовища Тема 4. Моделі аналітичної підтримки виробничої та інвестиційної діяльності підприємства в межах різних інформаційних ситуацій Тема 5. Інструментарій комплексної діагностики поточного й прогнозного стану підприємства Змістовий модуль 2 Тема 6. Складання та оцінка прогнозної фінансової звітності підприємства Тема 7. Традиційний та розширений аналіз параметрів операційної діяльності підприємства на основі моделі “Витрати-випуск-прибуток” в межах детермінованого та недетермінованого підходів Тема 8. Оцінювання економічної ефективності інвестиційних проектів в умовах детермінованих та недетермінованих даних Тема 9. Економічний аналіз проектів оновлення та розширення парку технологічного устаткування підприємства в межах детермінованого та недетермінованого підходів Тема 10. Формування інвестиційного портфеля підприємства: класичні та новітні моделі Науково-педагогічні працівники, які забезпечують викладання: Коцюба О.С., д.е.н., доц., професор кафедри бізнес-економіки та підприємництва, kotsyuba.oleksiy@kneu.edu.ua Рекомендовані інформаційні джерела 1. Білик Т.О., Шатарська І.Ф. Прогнозування в економіці та управлінні [Електронний ресурс]: навч. посіб. Київ: КНЕУ, 2018. 249 с. 2. Економічна аналітика в бізнесі: навч. посіб. / О.С. Гринькевич та ін.; за ред. О.С. Гринькевич. Львів: ЛНУ ім. І. Франка, 2022. 478 с. 3. Єрмошенко М.М., Нестеренко О.В., Штулер І.Ю. Інформаційні технології аналізу даних у маркетингу: навч. посіб. Київ: Нац. акад. упр., 2021. 141 с. 4. Желдак Т.А., Коряшкіна Л.С., Ус С.А. Нечіткі множини в системах управління та прийняття рішень: навч. посіб. / за ред. С.А. Ус. Дніпро: НТУ «ДП», 2020. 387 с. 5. Ймовірнісне та статистичне моделювання в Excel для прийняття рішень: навч. посіб. / Н.Г. Бишовець та ін.; заг. ред. А.І. Кузьмичова. Київ: Ліра-К, 2020. 199 с. 6. Коцюба О.С. Оцінювання економічної ефективності реальних інвестицій в умовах невизначеності та ризику: монографія. Київ: КНЕУ, 2019. 287 с. 7. Лаговський В.В., Краєвський В.М. Бізнес-аналітика та моделювання: навч. посіб. Ірпінь: УДФС України, 2020. 441 с. 8. Маляр М.М., Поліщук В.В. Нечіткі моделі і методи оцінювання кредитоспроможності підприємств та інвестиційних проектів: монографія. Ужгород: АУТДОР-ШАРК, 2018. 171 с. Методичні рекомендаціїї дисципліни Остання редакція: 26.02.24 |