| - Інститути та факультети»
- Інститут інформаційних технологій в економіці»
- Кафедри»
- Кафедра штучного інтелекту, моделювання та статистики»
- Викладачі»
- Мірошниченко Ігор Вікторович
Мірошниченко Ігор Вікторович | Кафедра: | Кафедра штучного інтелекту, моделювання та статистики |
|---|
| Посада: | доцент |
|---|
| Вчене звання: | доцент |
|---|
| Науковий ступінь: | кандидат економічних наук |
|---|
| Науково-педагогічний стаж: | 15 років |
|---|
Освіта- 2004-2008 рр., Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, факультет інформаційних систем і технологій, бакалавр економічної кібернетики, викладач;
- 2008-2009 рр., Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, факультет інформаційних систем і технологій, магістр економічної кібернетики;
- 2009-2013 рр., аспірантура Київського національного економічного університету імені Вадима Гетьмана;
- 2016 р., кандидат економічних наук; "Система моделей оцінювання інвестиційного потенціалу країни", спеціальність 08.00.11 «Математичні методи, моделі та інформаційні технології в економіці».
- 2022 р., доцент по кафдері математичного моделювання та статистики.
Досвід роботиКиївський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана- 2009-2015 рр., асистент кафедри економіко-математичного моделювання;
- 2015-2018 рр., старший викладач кафедри економіко-математичного моделювання;
- 2018-2021 рр., доцент кафедри економіко-математичного моделювання;
- 2021 - по терепішний час, доцент кафедри математичного моделюівання та статистики.
Підвищення кваліфікації та стажування- КНЕУ ім. Вадима Гетьмана, Інститут післядипломної освіти. Cвідоцтво про підвищення кваліфікації 12СС 02070884 / 068797-18 за програмою «Сучасні ІКТ та їх використання в навчальному процесі», 21.12.2018 (120 год., 4 кредити).
University of Bialystok, Faculty of Educatoin (Poland, Bialystok) Certificate №103 International postgraduate practical internship “Teaching and research in a contemporary university: challenges, solutions, and perspectives”, 14.05.2021, (180 hours, 6 ECTS). Data Science, StartUP IT Academy, IT Generation Project, 26.04.2023 (108 hours). - Associate Data Scientist certification, DataCamp, March 2023.
- Data Science with Python, Data Camp, 08.03.2023 (96 hours).
|
 | Кафедра: | Кафедра штучного інтелекту, моделювання та статистики |
|---|
| Посада: | доцент |
|---|
| Вчене звання: | доцент |
|---|
| Науковий ступінь: | кандидат економічних наук |
|---|
| Науково-педагогічний стаж: | 15 років |
|---|
| Біографія: | |
|---|
Освіта- 2004-2008 рр., Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, факультет інформаційних систем і технологій, бакалавр економічної кібернетики, викладач;
- 2008-2009 рр., Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, факультет інформаційних систем і технологій, магістр економічної кібернетики;
- 2009-2013 рр., аспірантура Київського національного економічного університету імені Вадима Гетьмана;
- 2016 р., кандидат економічних наук; "Система моделей оцінювання інвестиційного потенціалу країни", спеціальність 08.00.11 «Математичні методи, моделі та інформаційні технології в економіці».
- 2022 р., доцент по кафдері математичного моделювання та статистики.
Досвід роботиКиївський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана- 2009-2015 рр., асистент кафедри економіко-математичного моделювання;
- 2015-2018 рр., старший викладач кафедри економіко-математичного моделювання;
- 2018-2021 рр., доцент кафедри економіко-математичного моделювання;
- 2021 - по терепішний час, доцент кафедри математичного моделюівання та статистики.
Підвищення кваліфікації та стажування- КНЕУ ім. Вадима Гетьмана, Інститут післядипломної освіти. Cвідоцтво про підвищення кваліфікації 12СС 02070884 / 068797-18 за програмою «Сучасні ІКТ та їх використання в навчальному процесі», 21.12.2018 (120 год., 4 кредити).
University of Bialystok, Faculty of Educatoin (Poland, Bialystok) Certificate №103 International postgraduate practical internship “Teaching and research in a contemporary university: challenges, solutions, and perspectives”, 14.05.2021, (180 hours, 6 ECTS). Data Science, StartUP IT Academy, IT Generation Project, 26.04.2023 (108 hours). - Associate Data Scientist certification, DataCamp, March 2023.
- Data Science with Python, Data Camp, 08.03.2023 (96 hours).
|
| Публікації: | - A. Kolomiiets, I. Miroshnychenko, V. Ziuziun, T. Kmytiuk & N. Datsenko (2024). Development of Project Management Models for Information Systems to Improve Website SEO Metrics. CEUR Workshop Proceedings, 3909, pp. 334-345.
- Miroshnychenko, I., Kravchenko, Т., & Drobyna, Y. (2021). Forecasting electricity generation from renewable sources in developing countries (on the example of Ukraine). Neuro-Fuzzy Modeling Techniques in Economics, 10, 164-198. http://doi.org/10.33111/nfmte.2021.164
- A. Matviychuk, O. Lukianenko, I. Miroshnychenko (2019) Neuro-fuzzy model of country's investment potential assessment. Fuzzy Economic Review, 24(2), pp. 65–68
- A. Kaminskyi, I. Miroshnychenko, K. Pysanets (2019) Risk and return for cryptocurrencies as alternative investment: Kohonen maps clustering. Neuro-Fuzzy Modeling Techniques in Economics. 8, pp 175-193.
- Мірошниченко І. В. Комплекс моделей оцінювання інвестиційного потенціалу країни / О. Д. Лук’яненко, І. В. Мірошниченко // Нейро-нечіткі технології моделювання в економіці : наук.-аналіт. журн. – 2016. – №5. – С. 93–122.
- Долінський Л.Б., Мірошниченко І.В., Корчінський В.В. Кластерний аналіз надійності банківських установ в Україні // Моделювання та інформаційні системи в економіці: Зб. наук. праць – К.: КНЕУ – 2017. – № 93. — с.49-73.
|
|---|
- "Кількісні методи в економіці" — для здобувачів першого курсу другого (магістерського) рівня вищої освіти
- "Machine Learning" — для здобувачів першого курсу другого (магістерського) рівня вищої освіти
- "R для аналізу даних" — для здобувачів першого курсу першого (бакалаврського) рівня вищої освіти
|