| - Факультети та інститути»
- Інститут інформаційних технологій в економіці»
- Кафедри»
- Кафедра математичного моделювання та статистики»
- Викладачі»
- Притоманова Ольга Михайлівна
Притоманова Ольга Михайлівна Кафедра: | Кафедра математичного моделювання та статистики |
---|
Посада: | професор |
---|
Вчене звання: | професор |
---|
Науковий ступінь: | доктор фiзико-математичних наук |
---|
Науково-педагогічний стаж: | 37 років |
---|
Освіта 1973-1978 рр. — Дніпропетровський державний університет, механіко-математичний факультет, спеціальність за дипломом: «прикладна математика», кваліфікація спеціаліста «математик» 1999-2001 рр. — Дніпропетровський національний університет, інститут економіки, спеціальність за дипломом: «банківська справа», кваліфікація магістр науковий ступінь — доктор фізико-математичних наук, дисертацію за науковою спеціальністю 01.05.01 – теоретичні основи інформатики та кібернетики на тему «Нечіткі задачі оптимального розбиття множин: теоретичні основи, методи та алгоритми розв’язання» захистила 13.11.2020 р. у спеціалізований вченій раді при Дніпровському національному університеті імені Олеся Гончара науковий ступінь — кандидат економічних наук; дисертацію за науковою спеціальністю 08.00.11 – математичні методи, моделі та інформаційні технології в економіці на тему «Моделювання кредитного ризику на основі нейро-нечітких технологій» захистила 08.06.2004 р. у спеціалізованій вченій раді при Дніпровському національному університеті імені Олеся Гончара. вчене звання — професор кафедри обчислювальної математики та математичної кібернетики (2022 р.) вчене звання — доцент кафедри комп’ютерної обробки фінансово-економічної інформації (2007 р.)
Досвід роботи З 1978 року по серпень 2022 року працювала у Дніпровському національному університеті імені Олеся Гончара на посадах старшого математика міжвузівського обчислювального центру, викладача інформатики ліцею інформаційних технологій, старшого викладача, доцента, завідувача кафедри комп’ютерної обробки фінансово-економічної інформації, професора кафедри обчислювальної математики та математичної кібернетики. З 2022 року працює в КНЕУ ім. В. Гетьмана 2022 р. - по теперішній час — професор кафедри математичного моделювання та статистики Гарант освітньо-професійної програми «Економічна кібернетика» першого (бакалаврського) рівня вищої освіти, спеціальність 051 «Економіка», галузь знань 05 «Соціальні і поведінкова науки»
Виконання функцій головного редактора/члена редакційної колегії наукового видання, члена оргкомітету наукової конференції: - З 2018 р. по теперішній час - член редакційної колегії фахового періодичного видання України категорії«Б» «Питання прикладної математики та математичного моделювання» (видає Дніпровський національний університет імені Олеся Гончара, з 2001 р.). https://pm-mm.dp.ua/index.php/pmmm/editorial_board
- Член оргкомітету міжнародної науково-практичної конференції «Математичне та програмне забезпечення інтелектуальних систем МПЗІС» (проводиться щорічно) з 2003 р. http://surl.li/iipilz
- Член оргкомітету XХVІІ Міжнародної конференції з автоматичного керування «Автоматика 2024», Дніпро, 20-22 листопада 2024 р. http://automatika2024.dp.ua/orh-komitet.html
Підвищення кваліфікації та стажування 1. КНЕУ ім. Вадима Гетьмана, Навчально-науковий інститут бізнес-освіти імені Анатолія Поручника, програма «Акредитаційний коучинг», 31.05.2024 р., 180 год. (6 кредитів). 2. КНЕУ ім. Вадима Гетьмана, Навчально-науковий інститут бізнес-освіти імені Анатолія Поручника, програма «Дистанційні технології в освітньому просторі університету», 24.04.2023 р., 120 год. (4 кредити)Дніпровський національний університет імені Олеся Гончара, Навчально-методичний центр післядипломної освіти та підвищення кваліфікації, програма «Сучасні інформаційні технології у освітньому процесі вищої школи», 09.11.2020 р., 60 год. (2 кредити) 3. IT Ukraine Association, програма «IT Ukraine Association Teacher’s Internship program held by EPAM Systems (Project Management, General tech Module, Technology Specific Module», січень-лютий 2022 р., 180 год. (6 кредитів) 4. University of Applied Sciences (ISMA, Riga, Latvia) Вища школа менеджменту інформаційних систем (Рига, Латвія), тема: «Теорія та практика науково-педагогічних підходів в освіті», 22.12.2021 р., 180 год. (6 кредитів) 5. University of Portsmouth, Great Britain (Університет Портсмунда, Велика Британія), тема «Інформаційні системи і технології, дослідження операцій, інформаційний менеджмент», 28.06.2021 р., 60 год. (2 кредити) Рівень володіння іноземною мовою Сертифікат з мовної освіти: мова англійська, назва іспиту FCE, рівень В2, рік отримання 2021 https://langskill.co.uk/wp-content/docs/19W74U501DP07.jpg Участь у громадських організаціях Член «Дніпро IT Community» - об’єднання представників ІТ-індустрії, освіти та регіональної влади, створене з метою реалізації спільних проектів та розвитку галузі інформаційних технологій. (Угода про співробітництво від 18.01.2017р.)https://itdni.pro/pro-nas-it-dnipro-community/ |
 Кафедра: | Кафедра математичного моделювання та статистики |
---|
Посада: | професор |
---|
Вчене звання: | професор |
---|
Науковий ступінь: | доктор фiзико-математичних наук |
---|
Науково-педагогічний стаж: | 37 років |
---|
Біографія: | |
---|
Освіта 1973-1978 рр. — Дніпропетровський державний університет, механіко-математичний факультет, спеціальність за дипломом: «прикладна математика», кваліфікація спеціаліста «математик» 1999-2001 рр. — Дніпропетровський національний університет, інститут економіки, спеціальність за дипломом: «банківська справа», кваліфікація магістр науковий ступінь — доктор фізико-математичних наук, дисертацію за науковою спеціальністю 01.05.01 – теоретичні основи інформатики та кібернетики на тему «Нечіткі задачі оптимального розбиття множин: теоретичні основи, методи та алгоритми розв’язання» захистила 13.11.2020 р. у спеціалізований вченій раді при Дніпровському національному університеті імені Олеся Гончара науковий ступінь — кандидат економічних наук; дисертацію за науковою спеціальністю 08.00.11 – математичні методи, моделі та інформаційні технології в економіці на тему «Моделювання кредитного ризику на основі нейро-нечітких технологій» захистила 08.06.2004 р. у спеціалізованій вченій раді при Дніпровському національному університеті імені Олеся Гончара. вчене звання — професор кафедри обчислювальної математики та математичної кібернетики (2022 р.) вчене звання — доцент кафедри комп’ютерної обробки фінансово-економічної інформації (2007 р.)
Досвід роботи З 1978 року по серпень 2022 року працювала у Дніпровському національному університеті імені Олеся Гончара на посадах старшого математика міжвузівського обчислювального центру, викладача інформатики ліцею інформаційних технологій, старшого викладача, доцента, завідувача кафедри комп’ютерної обробки фінансово-економічної інформації, професора кафедри обчислювальної математики та математичної кібернетики. З 2022 року працює в КНЕУ ім. В. Гетьмана 2022 р. - по теперішній час — професор кафедри математичного моделювання та статистики Гарант освітньо-професійної програми «Економічна кібернетика» першого (бакалаврського) рівня вищої освіти, спеціальність 051 «Економіка», галузь знань 05 «Соціальні і поведінкова науки»
Виконання функцій головного редактора/члена редакційної колегії наукового видання, члена оргкомітету наукової конференції: - З 2018 р. по теперішній час - член редакційної колегії фахового періодичного видання України категорії«Б» «Питання прикладної математики та математичного моделювання» (видає Дніпровський національний університет імені Олеся Гончара, з 2001 р.). https://pm-mm.dp.ua/index.php/pmmm/editorial_board
- Член оргкомітету міжнародної науково-практичної конференції «Математичне та програмне забезпечення інтелектуальних систем МПЗІС» (проводиться щорічно) з 2003 р. http://surl.li/iipilz
- Член оргкомітету XХVІІ Міжнародної конференції з автоматичного керування «Автоматика 2024», Дніпро, 20-22 листопада 2024 р. http://automatika2024.dp.ua/orh-komitet.html
Підвищення кваліфікації та стажування 1. КНЕУ ім. Вадима Гетьмана, Навчально-науковий інститут бізнес-освіти імені Анатолія Поручника, програма «Акредитаційний коучинг», 31.05.2024 р., 180 год. (6 кредитів). 2. КНЕУ ім. Вадима Гетьмана, Навчально-науковий інститут бізнес-освіти імені Анатолія Поручника, програма «Дистанційні технології в освітньому просторі університету», 24.04.2023 р., 120 год. (4 кредити)Дніпровський національний університет імені Олеся Гончара, Навчально-методичний центр післядипломної освіти та підвищення кваліфікації, програма «Сучасні інформаційні технології у освітньому процесі вищої школи», 09.11.2020 р., 60 год. (2 кредити) 3. IT Ukraine Association, програма «IT Ukraine Association Teacher’s Internship program held by EPAM Systems (Project Management, General tech Module, Technology Specific Module», січень-лютий 2022 р., 180 год. (6 кредитів) 4. University of Applied Sciences (ISMA, Riga, Latvia) Вища школа менеджменту інформаційних систем (Рига, Латвія), тема: «Теорія та практика науково-педагогічних підходів в освіті», 22.12.2021 р., 180 год. (6 кредитів) 5. University of Portsmouth, Great Britain (Університет Портсмунда, Велика Британія), тема «Інформаційні системи і технології, дослідження операцій, інформаційний менеджмент», 28.06.2021 р., 60 год. (2 кредити) Рівень володіння іноземною мовою Сертифікат з мовної освіти: мова англійська, назва іспиту FCE, рівень В2, рік отримання 2021 https://langskill.co.uk/wp-content/docs/19W74U501DP07.jpg Участь у громадських організаціях Член «Дніпро IT Community» - об’єднання представників ІТ-індустрії, освіти та регіональної влади, створене з метою реалізації спільних проектів та розвитку галузі інформаційних технологій. (Угода про співробітництво від 18.01.2017р.)https://itdni.pro/pro-nas-it-dnipro-community/ |
Кафедра: | Кафедра математичного моделювання та статистики |
---|
Напрямки наукових досліджень: | Напрями наукових досліджень - Теоретичні основи інформатики та кібернетики
- Застосування математичних методів, моделей та інформаційних технологій в економіці
- Сучасні проблеми оптимізації та імітаційногомоделювання
- Нейро-нечіткі технології
- Числові методи нескінченновимірного математичного програмування в нечітких умовах
Участь у міжнародних наукових та/або освітніх проєктах - Участь у міжнародному проєкті «Bridging the gap between university and industry: Master Curricular Supporting the Development of Green Jobs and Digital Skills in the Ukrainian Building Sector» / «Подолання розриву між університетом і промисловістю: інноваційна магістерська навчальна програма, що підтримує розвиток зелених робочих місць і цифрових навичок в українському будівельному секторі» (програма: ERASMUS+, напрям: KA2 – Capacity Building in the field of Higher Education; акронім проєкту: the BRIDGE; номер проєкту: 101127884-ERASMUS-EDU-2023-CBHE-STRAND-2), терміном 36 місяців (01.11.2023 – 31.10.2026).
Профілі у міжнародних наукометричних базах - Scopus ID: 57192652166
- Researcher ID: GRS-7828-2022
- ORCID ID: 0000-0003-1878-6120
- Науковці україни (Національна бібліотека України
імені В. І. Вернадського) ID: 0105449
|
---|
Завантажено файлів: | 0 |
---|
Публікації: | Загальна кількість публікацій: 130 наукових та навчально-методичних праць
За останні 5 років: Публікації у періодичних наукових виданнях, що включені до переліку фахових видань України, до наукометричних баз, зокрема Scopus, Web of Science Core Collection: - Bulat, A., Kiseleva, E., Yakovlev, S., Prytomanova, O., Lebediev, D. Solving the Problem of Fuzzy Partition-Distribution with Determination of the Location of Subset Centers. MDPI: Computation, 2024, 12(10).N199. 21p.https://doi.org/10.3390/computation12100199(Scopus)
- Kiseleva O., Prytomanova O., Filat O. Application of clustering methods in solving optimal set partitioning problems. Збірник наук. праць Питання прикладної математики та математичного моделювання. Дніпро: Ліра, 2024.С. 32-46. https://doi.org/10.15421/32232301 (фахове видання)
- Kiseleva O., Prytomanova O., Lebediev D. Software for solving the two-stage location-allocation problems. Збірник наук. праць Питання прикладної математики та математичного моделювання. Дніпро: Ліра, 2024. С. 47-64. https://doi.org/10.15421/32232301 (фахове видання)
- Kiseleva O., Prytomanova O., Filat O. Application of clustering methods for detecting network threats. Збірник наук. праць Питання прикладної математики та математичного моделювання. Дніпро: Ліра, 2023. С. 26-33. https://doi.org/10.15421/322310(фахове видання)
- Kiseleva O., Prytomanova O., Lebediev D. Software for solving the two-stage location-allocation problems. Збірник наук. праць Питання прикладної математики та математичного моделювання. Дніпро: Ліра, 2023. С. 11-25. https://doi.org/10.15421/322311 (фахове видання)
- Bulat A., Kiseleva E., Prytomanova O., Hart L. Generalized Models of Logistics Problems and Approaches to Their Solution Based on the Synthesis of the Theory of Optimal Partitioning and Neuro-Fuzzy Technologies. Book Chapter In: System Analysis and Artificial Intelligence . Studies in Computational Intelligence / Zgurovsky, M., Pankratova, N. (eds). Springer, Cham, 2023. Vol 1107. PP. 355-376. https://doi.org/10.1007/978-3-031-37450-0_21(Scopus)
- Kiseleva E. M., Prytomanova O.M., Hart L. L., Blyuss O. Application of the Theory of Optimal Set Partitioning for Constructing Fuzzy Voronoi Diagrams. Chapter in Studies in Computational Intelligence. System Analysis & Intelligent Computing : Theory and Applications. Cham: Springer, 2022. Vol. 1022, P. 287-313. http://doi.org/10.1007/978-3-030-94910-5(Scopus).
- Kiseleva E, Prytomanova O., Padalko V. An Algorithm for constructing additive and multiplicative Voronoi Diagrams Under Uncertainty. Chapter in Lecture Notes in Computational Intelligence and Decision Making. Cham: Springer, 2021. Vol.1246 AISC. P. 714-727. http://doi.org/10.1007/978-3-030-54215-3_46(Scopus).
- Kiseleva E.M., Prytomanova O.M., Hart L.L.Application of optimal set partitioning theory to solving problems of artificial intelligence and pattern recognition. System Research and Information Technologies, 2021, 2021(4), pp. 91–101. https://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2021.4.07 (Scopus).
- Кісельова О. М., Притоманова О.М., Щербиніна М. Б., Журавель С. В. Застосування нейронечітких технологій до оцінки факторів ризику раку стравоходу. Питання прикладної математики та математичного моделювання. Дніпро: Ліра, 2021. С. 116-129. https://doi.org/10.15421/322112(фахове видання)
- Kiseleva O.M., Prytomanova O.M., Serhieiev O.S. An algorithm for solving the optimal set partitioning problem with constraints on the centers location. 2020 IEEE Second International Conference on SYSTEM ANALYSIS & INTELLIGENT COMPUTING. 05-09 October, 2020. Kyiv, Ukraine. P. 78-82. https://doi.org/10.1109/SAIC51296.2020.9239209 (Scopus)
- Kiseleva E., Prytomanova O., Hart L. Solving a Two-stage Continuous-discrete Problem of Optimal Partitioning-Allocation with the Subsets Centers Placement. Open Computer Science. De Gruyter. 2020. Vol 10. P. 124-136. https://doi.org/10.1515/comp-2020-0142 (Scopus)
- Kiseleva E.M., Hart L.L., Prytomanova O.M. Algorithm for constructing Voronoi diagrams with optimal placement of generator points based on theory of optimal set partitioning. Journal of Automation and Information Sciences, 2020. Vol. 52. Issue 3. P. 1-12. https://doi.org/10.1615/JAutomatInfScien.v52.i3.10 (Scopus)
- Kiseleva E.M., Hart L.L., Prytomanova O.M., Zhuravel S.V. Construction of a generalized Voronoi diagram with optimal placement of generator points based on the theory of optimal set partitioning. Matematychni Studii. Vol. 53. №1. 2020. P. 109-112. https://doi.org/10.30970/ms.53.1.109-112(Scopus)
- Blyuss O., ZaikinA., PrytomanovaO.та ін. Development of PancRISK, a urine biomarker-based risk score for stratified screening of pancreatic cancer patients. British Journal of Cancer, 2020, Vol. 122(6). P. 692–696. https://doi.org/10.1038/s41416-019-0694-0 (Scopus)
- Kiseleva E.M., Prytomanova O.M., Us S.A. Solving a two-stage continuous-discrete problem of optimal partition-allocation with a given position of the centers of subsets. Cybernetics and Systems Analysis, 2020. Vol. 56. No. 1. P. 3-15. https://doi.org/10.1007/s10559-020-00215-y (Scopus)
- Кісельова О. М., Притоманова О.М., Дон Я. Б. Розробка нейронечіткої моделі короткострокового прогнозування кількості випадків захворювань на Covid-19. Питання прикладної математики i математичного моделювання. 2020. Вип. 20. С. 81-92. https://doi.org/10.15421/322008(фахове видання)
- Кісельова О.М., Притоманова О.М. Нечітка задача оптимального розбиття множин із обмеженнями на розміщення центрів підмножин. Системні дослідження та інформаційні технології. 2020. №1. С. 78-89. https://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2020.1.07(фахове видання)
Монографії (загальним обсягом не менше 5 авторських аркушів), в тому числі видані у співавторстві (обсягом не менше 1,5 авторського аркуша на кожного співавтора): - Кісельова О.М., Притоманова О.М., Гарт Л.Л. Теорія оптимального розбиття множин. Методи, алгоритми, застосування. Монографія. Дніпро: Ліра, 2024. 608 с. (25,3 д.а., особисто автору належить 8,3 д.а.). ISBN 978-617-8519-06-3
- Кісельова О.М., Притоманова О.М., Гарт Л.Л., Балейко Н.В. Нечіткі задачі оптимального розбиття множин: теоретичні основи, алгоритми, застосування. Монографія. Дніпро: Ліра, 2020. 400 с. (25 д.а., особисто автору належить 6,25 д.а.). ISBN 978-966-981-471-5
Робота експертом конкурсного відбору фундаментальних наукових досліджень, прикладних наукових досліджень, науково-технічних (експериментальних) розробок (Наказ Міністерства освіти і науки України від 17.11.2022 №1032). Проведено експертизу 5 проєктів прикладних досліджень (секція 2. Інформатика та кібернетика): - «Мультиагентна система захисту об'єктів критичної інфраструктури на основі рою мультикоптерних дронів»
- «Методи та засоби інформаційної безпеки та гігієни на основі інтерпретованого штучного інтелекту»
- «Розробка системи підтримки прийняття рішень процесу проєктування кісткових замінників з апатит-біополімерних композитів військово-цивільних застосувань»
- «Розроблення інтелектуальної системи виявлення військових угруповань засобами аналізу радіо простору»
- «Розробка програмно-апаратної платформи інтелектуального безперервного контролю активності несанкціонованих БПЛА і протидії їм на основі методів еволюційного ройового інтелекту»
Апробаційні, науково-популярні, консультаційні, науково-експертні публікації з наукової або професійної тематики: - Притоманова О. Концептуальні засади імітаційного моделювання економічної динаміки та особливості їх вивчення студентами бакалаврату. Програма ІІ міжнародної науково-практичної конференції «Економічна аналітика: сучасні реалії та прогностичні можливості» 24 січня 2025 р. URL: https://drive.google.com/file/d/1a0z8gm7lhjSUERVkhzgnZg9JlAKRBocO/view
- Притоманова О. Важливісь та особливості етапів верифікації та валідації під час розробки імітаційних моделей. Економічна кібернетика: теорія, практика та напрямки розвитку. Тези доповідей Міжнародної науково-практичної конференції. Одеса, 29-30 листопада 2024 р. С. 200-203.https://economics.net.ua/files/science/ek_kiber/2024/tezy.pdf
- Кісельова O.М., Притоманова O.М., Лебедєв Д. Метод оптимального розбиття множини на нечіткі підмножини з розміщенням їх центрів Автоматика 2024. Тези XХVІІ Міжнародної конференції з автоматичного керування. Дніпро : ДНУ, 2024. С. 123. http://surl.li/ephmfw
- Kiseleva O.М., Prytomanova O.М., Filat O.А. Аpplication of clustering methods in solving optimal set partitioning problems. Automatics 2024. Abstracts of the XXVII International Conference of Automatic Control, Dnipro, November, 20-22, 2024. – Dnipro: DNU, 2024. P. 29http://surl.li/ephmfw
- Kiseleva O.M., Yakovlev S.V., Prytomanova O.M., Kuzenkov O.O. Mathematical modeling of spatial dynamics of infectious diseases Automatics 2024. Abstracts of the XXVII International Conference of Automatic Control, Dnipro, November, 20-22, 2024. – Dnipro: DNU, 2024. P. 30-32.http://surl.li/ephmfw
- Булат А.Ф., Кісельова О.М., Гарт Л.Л., Притоманова О.М. Про двоетапні задачі оптимального розміщення-розбиття в умовах невизначеності. Математичне та програмне забезпечення інтелектуальних систем МПЗІС-2022: Тези доповідей XІХ Міжнародної науково-практичної конференції, Дніпро: ДНУ, 2022. С. 44-45. http://mpzis.dnu.dp.ua/wp-content/uploads/2022/12/MPZIS-2022-1.pdf
- Кісельова О.М., Притоманова О.М., Строєва В.О., Строєва Г.В. Дослідження задач управління соціальними процесами засобами теорії оптимального розбиття Математичне та програмне забезпечення інтелектуальних систем МПЗІС-2022: Тези доповідей XІХ Міжнародної науково-практичної конференції, Дніпро: ДНУ, 2022. С. 103. http://mpzis.dnu.dp.ua/wp-content/uploads/2022/12/MPZIS-2022-1.pdf
- Притоманова О.М., Безродня Т.В. Розробка системи підтримки прийняття економічних рішень із застосуванням інструментарію Microsoft Power BI. Математичне та програмне забезпечення інтелектуальних систем МПЗІС-2021: Тези доповідей XІХ Міжнародної науково-практичної конференції, Дніпро: ДНУ, 2021. С. 155-156. http://mpzis.dnu.dp.ua/wp-content/uploads/2021/12/mpzis-2021.pdf
- Притоманова О.М., Крісанов А.В., Кісельов М.Я. Застосування нейронечітких технологій до розв’язання задач ідентифікації нелінійних залежностей. Математичне та програмне забезпечення інтелектуальних систем МПЗІС-2021: Тези доповідей XІХ Міжнародної науково-практичної конференції, Дніпро: ДНУ, 2021. С. 157-158. http://mpzis.dnu.dp.ua/wp-content/uploads/2021/12/mpzis-2021.pdf
- Кісельова О.М., Притоманова О.М., Дон Я.Б. Прогнозування на основі нечітких часових рядів. Математичне та програмне забезпечення інтелектуальних систем МПЗІС-2021: Тези доповідей XІХ Міжнародної науково-практичної конференції, Дніпро: ДНУ, 2021. С. 85-86. http://mpzis.dnu.dp.ua/wp-content/uploads/2021/12/mpzis-2021.pdf
- Кісельова О.М., Притоманова О.М., Лебедєв Д.М., Балейко Н.В. Застосування теорії оптимального розбиття до побудови нечітких діаграм Вороного. Математичне та програмне забезпечення інтелектуальних систем МПЗІС-2021: Тези доповідей XІХ Міжнародної науково-практичної конференції, Дніпро: ДНУ, 2021. С. 87-88. http://mpzis.dnu.dp.ua/wp-content/uploads/2021/12/mpzis-2021.pdf
- Кісельова О.М., Притоманова О.М., Строєва В.О., Строєва Г.В. Оптимальне розміщення мережі закладів середньої освіти на території об’єднаних громад. Математичне та програмне забезпечення інтелектуальних систем МПЗІС-2021: Тези доповідей XІХ Міжнародної науково-практичної конференції, Дніпро: ДНУ, 2021. С. 89-90. http://mpzis.dnu.dp.ua/wp-content/uploads/2021/12/mpzis-2021.pdf
- Кісельова О.М., Притоманова О.М., Падалко В.Г. Про алгоритм побудови адитивної і мультиплікативної діаграм Вороного в умовах невизначеності // Інтелектуальні системи прийняття рішень і проблеми обчислювального інтелекту – ISDMCI’2020:матеріали міжнар. наук. конф. Херсон. 2020. – С. 71.http://dspace.tnpu.edu.ua/bitstream/123456789/16389/1/ISDMCI_2020.pdf
та інші, всього 23 тез доповідей за останні 5 років. Керівництво студентом, який зайняв призове місце на I або ІІ етапі Всеукраїнського конкурсу студентських наукових робіт 1. За результатами І етапу Всеукраїнського конкурсу студентських наукових робіт з галузі знань 11 Математика та статистика за спеціальністю 113 Прикладна математика (січень 2022 р.) студентка Дон Ярослава (група ПС-20м-1) стала переможцем конкурсу. Тема роботи «Розробка прогнозів на основі нечітких моделей часових рядів».Науковий керівник – проф. Притоманова О.М. 2. За результатами І етапу Всеукраїнського конкурсу студентських наукових робіт з галузі знань 11 Математика та статистика за спеціальністю 113 Прикладна математика (січень 2022 р.) студентка Строєва Ганна (група ПС-20м-1) стала переможцем конкурсу. Тема роботи «Застосування теорії оптимального розбиття до розв’язання задач управління соціальними процесами» Науковий керівник – проф. Притоманова О.М. Член жюри Всеукраїнського конкурсу студентських наукових робіт «Кількісні методи в економіці» у 2023/2024 навчальному році |
---|
Навчальні дисципліни: - «Імітаційне моделювання економічних систем» — для здобувачів четвертого курсу першого (бакалаврського) рівня вищої освіти ОП «Економічна кібернетика», ОП «Економічна аналітика»
- «Тренінг» — для здобувачів третього курсу першого (бакалаврського) рівня вищої освіти ОП «Економічна кібернетика»
- «Нейро-нечіткі технології моделювання складних систем» — вибіркова дисципліна для здобувачів першого (бакалаврського) рівня вищої освіти
- «Прикладне моделювання» — для здобувачів першого курсу першого (бакалаврського) рівня вищої освіти
Навчально-методичні видання та дистанційні курси: - Кісельова О.М., Притоманова О.М. Методи оптимізації. Частина 1. Лінійне програмування: навчальний посібник. Дніпро: Ліра, 2021. 160 с. (10 д.а., особисто автору належить 5 д.а.)
- Великоіваненко Г.І., Притоманова О.М. Методичні рекомендації щодо підготовки та захисту кваліфікаційної бакалаврської роботи. Київ: КНЕУ, 2024. 53 с. [Електронний ресурс] URL:
- Великоіваненко Г.І., Притоманова О.М.Програма практики та методичні рекомендації до її виконання. Київ: КНЕУ, 2024. 35 с. [Електронний ресурс] URL:
- Притоманова О.М.Робоча програма навчальної дисципліни «Імітаційне моделювання економічних систем»[Електронний ресурс] Київ : КНЕУ, 2024. 17с. URL:
- Притоманова О.М.Методичні матеріали до вивчення навчальної дисципліни «Імітаційне моделювання економічних систем»[Електронний ресурс].Київ : КНЕУ, 2024. 25с. URL:
- Притоманова О.М.Робоча програмаосвітнього компоненту «Тренінг»[Електронний ресурс]. Київ : КНЕУ, 2024. 16 с. URL:
- Притоманова О.М.Методичні матеріали з вивчення освітнього компоненту «Тренінг»[Електронний ресурс]. Київ : КНЕУ, 2024. 23с. URL:
- Імітаційне моделювання економічних систем - Притоманова - INEM49019U[Електронний ресурс]: дистанційний курс Moodle для студентів ІІТЕ освітньої програми «Економічна кібернетика» (очна(денна) форма навчання). Розробники – Притоманова О.М. Київ: КНЕУ, 2024. URL: https://ido-m.kneu.edu.ua/moodle/course/view.php?id=5473
- Імітаційне моделювання економічних систем - Притоманова - INEM49019U_DIST[Електронний ресурс]: дистанційний курс Moodle для студентів ІІТЕ освітньої програми «Економічна кібернетика» (дистанційна форма навчання). Розробники – Притоманова О.М. Київ: КНЕУ, 2024. URL: https://ido-m.kneu.edu.ua/moodle/course/view.php?id=5474
- Великоіваненко Г.І., Притоманова О.М.Moodle-курс освтнього компоненту «Тренінг» Київ: КНЕУ, 2023. [Електронний ресурс]. URL:https://ido-m.kneu.edu.ua/moodle/course/view.php?id=4439
- Притоманова О.М.Moodle-курс дисципліни «Нейро-нечіткі технології моделювання складних систем» Київ: КНЕУ, 2023. [Електронний ресурс].URL:https://ido-m.kneu.edu.ua/moodle/course/view.php?id=4341
- Притоманова О.М.Moodle-курс дисципліни «Прикладне моделювання» Київ: КНЕУ, 2023. [Електронний ресурс]. URL:https://ido-m.kneu.edu.ua/moodle/course/view.php?id=3421
|